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大数据逐渐成为各行各业关注的焦点。AI大数据的应用不仅改变了我们的生活，还推动着社会的进步。本文将探讨AI大数据在赋能社会、驱动创新、引领变革方面的作用，以期为我国在人工智能领域的发展提供有益借鉴。

一、AI大数据赋能社会

1. 改善民生

AI大数据在医疗、教育、交通等民生领域的应用，为人民群众带来了实实在在的福祉。

（1）医疗领域：通过AI大数据，可以实现精准医疗、个性化诊疗，提高医疗服务AI大数据质量和效率。据《中国医疗大数据报告》显示，2018年我国医疗大数据市场规模已达到300亿元，预计到2025年将突破2000亿元。

（2）教育领域：AI大数据可以帮助教育机构实现个性化教学，提高教育质量。例如，通过分析学生的学习数据，为教师提供教学建议，使学生得到更有针对性的指导。

（3）交通领域：AI大数据在交通领域的应用，如智能交通信号灯、无人驾驶等，可以缓解交通拥堵，提高出行效率。

2. 促进产业升级

AI大数据推动着传统产业的转型升级，助力我国经济发展。

（1）制造业：通过AI大数据，可以实现智能制造，提高生产效率和产品质量。据《中国智能制造发展报告》显示，2018年我国智能制造市场规模已达到1.4万亿元，预计到2025年将突破5万亿元。

（2）服务业：AI大数据在金融服务、物流、旅游等行业中的应用，提高了行业服务水平，推动了产业升级。

二、AI大数据驱动创新

1. 产生新的商业模式

AI大数据的应用催生了众多新兴的商业模式，为经济发展注入新动力。

（1）共享经济：通过AI大数据，可以实现资源优化配置，降低交易成本，如共享单车、共享住宿等。

（2）精准营销：AI大数据可以帮助企业实现精准营销，提高市场占有率。

2. 创新研发

AI大数据在研发领域的应用，促进了新技术的诞生。

（1）人工智能：AI大数据为人工智能的发展提供了源源不断的素材，如语音识别、图像识别等。

（2）新材料：AI大数据可以分析材料性能，为新材料研发提供支持。

三、AI大数据引领变革

1. 政策法规变革

随着AI大数据的发展，我国政府不断完善相关法律法规，以保障数据安全和个人隐私。

（1）《中华人民共和国网络安全法》明确了网络安全的基本要求，为AI大数据应用提供了法律保障。

（2）《个人信息保护法》强调个人信息保护的重要性，规范了数据处理行为。

2. 文化变革

AI大数据改变了人们的思维方式，推动了文化变革。

（1）传播方式：AI大数据使得信息传播更加迅速、便捷，改变了人们的阅读习惯。

（2）文化创作：AI大数据为文化创作提供了素材和灵感，如虚拟现实、增强现实等。

AI大数据作为一项重要的战略资源，在我国经济社会发展中发挥着越来越重要的作用。通过赋能社会、驱动创新、引领变革，AI大数据将为我国未来发展注入新的活力。我们应充分认识到AI大数据的重要性，加强政策引导和人才培养，推动我国人工智能产业的蓬勃发展。

什么叫人工智能、大数据

什么是大数据?大数据时代，数据不再仅仅指数字或数字构成的，数据的范畴要大的多。包括：互联网上的任何内容，比如文字、图片以及视频;书籍中的文字内容;医院里包括医学影像在内的所有医学档案资料;公司里的设计图纸、设计文档等;科学研究中的各种观测数据以及历史研究成果;甚至我们人类活动本身，也可被看成一种特殊的数据，比如我们在微信朋友圈等社交网络的行为，浏览网络的记录，我们每天的出行轨迹、活动范围等。从以上数据来源的纷繁复杂性，大数据的“大”的特征是不言而喻的，但大数据的特征不仅体量大，还具备多维度以及完备性的特点，才能刻画出比较完善的事物。

什么是人工智能?学术界将人工智能分为传统人工智能方法和现代人工智能方法。那么传统人工智能方法是怎样的呢?其实简单地讲，传统人工智能的思路是，首先了解人类是如何产生智能的，然后让机器按照人的思路去做。

简言之，人工智能，英文缩写为AI。是利用计算机科学技术研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能，英文缩写为AI。而大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

两者的关系是大数据让人工智能变得更加智能，人工智能让大数据变得更有价值。

大数据与人工智能的关系

大数据和人工智能（AI）是相辅相成的概念。

大数据是指庞大的非结构化数据集合，而人工智能是一种模拟人类智能的技术，让计算机能够自动执行处理和决策任务。大数据提供了强大的数据来源，可以为人工智能提供数据支持和底层数据处理。在大数据的支持下，人工智能可以进行数据挖掘、分析和学习，从而满足人们越来越多的智能化需求。

另一方面，人工智能也可以帮助处理大数据，从海量数据中提取有用的信息和洞见。比如，在商业领域，通过分析大数据，人工智能可以帮助企业提高业务效率，推出更符合客户需求的产品和服务，而企业数据也为人工智能提供了分析和优化的材料。在医疗领域，人工智能可以通过分析大量的医学数据，辅助医生进行诊断和治疗决策。

总之，大数据和人工智能的关系可以被看作是相辅相成的，两者互相依存，相互促进。通过将大数据与人工智能有效地结合，可以实现更多领域的自动化和智能化，为社会发展带来更多创新和价值。

大数据和人工智能的结合的好处

1、自动化决策。通过大数据分析和人工智能的学习，可以实现许多自动决策，减少人工参与，提高效率和准确度。

2、更加精细化的AI大数据个性化服务。利用大数据和人工智能，可以获取消费者的更多习惯、兴趣和需求信息，从而可以在更细致的层面上实现个性化定制。

3、更好的智能安全保障。利用大数据和人工智能技术，可以对系统进行智能监控，预先识别和防范安全威胁，加强安全保障能力。

4、更高的生产效率。通过引入大数据和人工智能技术，可以实现工厂、企业和行业的自动化，提高生产效率和质量，降低成本。

人工智能+大数据是什么

很多人还搞不清大数据和人工智能的关系。

这里引用马化AI大数据腾在清华大学洞见论坛上说过话：

未来所有企业形态都是在云端用人工智能处理大数据。

未来我们（腾讯）会继续大力投入AI大数据的：

第一是AI，第二是云计算，第三是大数据。过去把用电量作为AI大数据衡量一个工业社会发展的指标。未来，用云量也会成为衡量数字经济发展的重要指标。大数据就更不用说了，一切有云，有AI的地方都必须涉及大数据，这毫无疑问是未来的方向。

人工智能的基础是AI大数据是算法、算力和海量数据，核心技术包括：

计算机视觉（Computer Vision）、知识图谱（Knowledge Graph）、机器学习（Machine Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）、人机交互技术（Human-Computer Interaction Techniques）、语音识别（Automatic Speech Recognition）等等。

大数据的核心很简单：只要你拥有足够多的数据，你就拥有了预见未来的能力。

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